Controlo de tensão e reactiva com inteligência computacional: controlo difuso e enxames evolucionários

Abstract

O artigo descreve primeiro um novo modelo de controlador de tensão de uma rede com geração dispersa, com base em cascatas articuladas e competitivas de controladores de Mamdani, implementando uma estratégia minimax. As tensões podem ser assim todas encaixadas em bandas admissíveis e assegura-se em simultâneo que não se verificam violações de limites térmicos de linhas. Este controlador tem uma performance compatível com o seu uso on line e ordens de grandeza mais rápido do que anteriores modelos baseados em meta-heurísticas. O problema do investimento em novos equipamentos de controlo de tensão e injecção de reactiva é por sua vez modelizado considerando múltiplos cenários de operação e contingência. A optimização é conseguida com um algoritmo EPSO de enxames evolucionários. Finalmente, as vantagens de uma hibridação EPSO/Controlo Difuso para o problema de planeamento são discutidas. O artigo apresenta ainda resultados parciais de exemplos de simulação ilustrativos.