Classificação de variáveis definidas na hiperesfera através de um modelo de mistura

Abstract

Neste trabalho efectuamos a identificação de uma mistura de distribuições de Watson definidas na hiperesfera recorrendo a um algoritmo do tipo nuvens dinâmicas e ao algoritmo EM (Estimação-Maximização). A identificação da mistura permite-nos obter além das estimativas dos parâmetros da mistura, grupos homogéneos de variáveis representadas por pontos da superfície da hiperesfera de raio unitário, tais que a cada um dos grupos está associada uma direção privilegiada, cuja estimativa de máxima verosimilhança corresponde à primeira componente principal do grupo e está associado um parâmetro que mede a concentração em torno da direção privilegiada. Pretendemos comparar os dois algoritmos usados na identificação da mistura analisando conjuntos de dados simulados e reais.