Descoberta da topologia do sistema na ausência de sinais com redes neurais autoassociativas
Descoberta da topologia do sistema na ausência de sinais com redes neurais autoassociativas
dc.contributor.author | Jakov Opara | en |
dc.contributor.author | Hrvoje Keko | en |
dc.contributor.author | Jorge Correia Pereira | en |
dc.contributor.author | Vladimiro Miranda | en |
dc.date.accessioned | 2017-11-16T13:36:40Z | |
dc.date.available | 2017-11-16T13:36:40Z | |
dc.date.issued | 2012 | en |
dc.description.abstract | Este artigo apresenta uma nova solução para a estimação do estado de aberto ou fechado de interruptores numa rede de transmissão ou distribuição, quando a informação está ausente do SCADA por falha ou erro de transmissão. A solução é estimada recorrendo-se a redes neurais autoassociativas. A demonstração é feita comparando o comportamento de uma rede global com uma rede local, demonstrando-se que é suficiente informação local para se obterem resultados corretos, mesmo na ausência de um número importante de sinais no SCADA em subestações com topologia complexa. | en |
dc.identifier.uri | http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/2394 | |
dc.language | eng | en |
dc.relation | 1809 | en |
dc.relation | 4811 | en |
dc.relation | 5409 | en |
dc.relation | 208 | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.title | Descoberta da topologia do sistema na ausência de sinais com redes neurais autoassociativas | en |
dc.type | conferenceObject | en |
dc.type | Publication | en |