Descoberta da topologia do sistema na ausência de sinais com redes neurais autoassociativas

dc.contributor.author Jakov Opara en
dc.contributor.author Hrvoje Keko en
dc.contributor.author Jorge Correia Pereira en
dc.contributor.author Vladimiro Miranda en
dc.date.accessioned 2017-11-16T13:36:40Z
dc.date.available 2017-11-16T13:36:40Z
dc.date.issued 2012 en
dc.description.abstract Este artigo apresenta uma nova solução para a estimação do estado de aberto ou fechado de interruptores numa rede de transmissão ou distribuição, quando a informação está ausente do SCADA por falha ou erro de transmissão. A solução é estimada recorrendo-se a redes neurais autoassociativas. A demonstração é feita comparando o comportamento de uma rede global com uma rede local, demonstrando-se que é suficiente informação local para se obterem resultados corretos, mesmo na ausência de um número importante de sinais no SCADA em subestações com topologia complexa. en
dc.identifier.uri http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/2394
dc.language eng en
dc.relation 1809 en
dc.relation 4811 en
dc.relation 5409 en
dc.relation 208 en
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en
dc.title Descoberta da topologia do sistema na ausência de sinais com redes neurais autoassociativas en
dc.type conferenceObject en
dc.type Publication en
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