Controlo de tensão e reactiva com inteligência computacional: controlo difuso e enxames evolucionários
Controlo de tensão e reactiva com inteligência computacional: controlo difuso e enxames evolucionários
dc.contributor.author | Vladimiro Miranda | en |
dc.date.accessioned | 2017-11-16T12:31:14Z | |
dc.date.available | 2017-11-16T12:31:14Z | |
dc.date.issued | 2008 | en |
dc.description.abstract | O artigo descreve primeiro um novo modelo de controlador de tensão de uma rede com geração dispersa, com base em cascatas articuladas e competitivas de controladores de Mamdani, implementando uma estratégia minimax. As tensões podem ser assim todas encaixadas em bandas admissíveis e assegura-se em simultâneo que não se verificam violações de limites térmicos de linhas. Este controlador tem uma performance compatível com o seu uso on line e ordens de grandeza mais rápido do que anteriores modelos baseados em meta-heurísticas. O problema do investimento em novos equipamentos de controlo de tensão e injecção de reactiva é por sua vez modelizado considerando múltiplos cenários de operação e contingência. A optimização é conseguida com um algoritmo EPSO de enxames evolucionários. Finalmente, as vantagens de uma hibridação EPSO/Controlo Difuso para o problema de planeamento são discutidas. O artigo apresenta ainda resultados parciais de exemplos de simulação ilustrativos. | en |
dc.identifier.uri | http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/1555 | |
dc.language | eng | en |
dc.relation | 208 | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.title | Controlo de tensão e reactiva com inteligência computacional: controlo difuso e enxames evolucionários | en |
dc.type | conferenceObject | en |
dc.type | Publication | en |